Làm thế nào để tối ưu hóa hiệu quả quản lý kiểm soát nhiệt độ của các hội thảo và kho thông qua các container chuỗi lạnh?

Đổi mới công nghệ và kiểm soát nhiệt độ chính xác của Hội thảo và kho sử dụng các thùng chứa chuỗi lạnh
Giá trị cốt lõi của các thùng chứa chuỗi lạnh nằm trong khả năng kiểm soát nhiệt độ chính xác của chúng. Các thùng chứa cách điện thụ động truyền thống dựa trên vật liệu thay đổi pha (như gel lưu trữ lạnh hoặc đá khô) để duy trì môi trường nhiệt độ thấp. Mặc dù chi phí thấp, nhưng nó bị giới hạn bởi những thay đổi và kịp thời về môi trường bên ngoài, và rất khó để đáp ứng nhu cầu kiểm soát nhiệt độ dài hạn và đa nút. Các container chuỗi lạnh thông minh hiện đại đã đạt được một bước nhảy vọt từ "cách điện tĩnh" đến "quy định động" bằng cách tích hợp các hệ thống làm lạnh máy nén và công nghệ Internet of Things (IoT). Ví dụ, các container thông minh được triển khai bởi một công ty dược phẩm đa quốc gia trong kho vắc-xin có các mô-đun theo dõi độ ẩm và nhiệt độ độ chính xác cao và các mô-đun theo dõi GPS, có thể tải dữ liệu lên nền tảng đám mây trong thời gian thực. Khi nhiệt độ môi trường dao động do tải và dỡ xuống trong hội thảo, hệ thống sẽ tự động kích hoạt máy nén tần số thay đổi để điều chỉnh công suất làm lạnh để đảm bảo nhiệt độ bên trong luôn ổn định trong phạm vi đặt là 2-8. Nâng cấp kỹ thuật này làm giảm tỷ lệ sai lệch kiểm soát nhiệt độ từ 5% xuống 0,3%, giảm chi phí thiệt hại hàng năm hơn một triệu nhân dân tệ.

Thiết kế niêm phong và đổi mới vật liệu cách nhiệt của thùng chứa thông minh làm giảm nguy cơ biến động nhiệt độ. Các hộp dây chuyền lạnh sử dụng công nghệ bảng cách nhiệt (VIP) có hiệu suất cách nhiệt 5-10 lần của các vật liệu polyurethane truyền thống. Ngay cả trong môi trường hội thảo 30 ° C. Đối với các công ty thực phẩm tươi sống, sự ổn định này trực tiếp mở rộng thời hạn sử dụng - dữ liệu thử nghiệm từ một công ty hậu cần chuỗi lạnh cho thấy thời hạn sử dụng của cá hồi được vận chuyển trong các hộp chuỗi lạnh VIP có thể được kéo dài 2-3 ngày sau khi đến, giảm đáng kể tỷ lệ tổn thất ở cuối bán lẻ.

Tối ưu hóa quá trình: Từ "Kiểm soát nhiệt độ một điểm" đến "Hợp tác toàn liên kết"
Mặc dù nâng cấp công nghệ có thể cải thiện hiệu suất của một container duy nhất, hiệu quả kiểm soát nhiệt độ của các hội thảo và kho phụ thuộc nhiều hơn vào thiết kế hợp tác của toàn bộ quá trình. Một điểm đau phổ biến là mất lạnh do gián đoạn quá trình trong quá trình hàng hóa được vận chuyển trong hội thảo và tạm thời được lưu trữ trong kho. Ví dụ, một công ty sữa từng thấy rằng sữa chua của nó phải tiếp xúc với môi trường không kiểm soát nhiệt độ trong tối đa 20 phút khi tải trong xưởng, khiến nhiệt độ cục bộ tăng lên hơn 10 ° C, khiến hoạt động của vi khuẩn axit lactic giảm. Để giải quyết vấn đề này, công ty đã hoàn thành tuyến đường dành riêng cho các container chuỗi lạnh: một kênh đóng được xây dựng giữa xưởng và kho, và thiết bị tải và dỡ nhanh (như xe AGV có hướng dẫn tự động) đã được cài đặt để rút ngắn thời gian tiếp xúc xuống dưới 3 phút. Đồng thời, một chiến lược "phân loại hàng loạt" đã được áp dụng để phân loại hàng hóa theo độ nhạy nhiệt độ của chúng để tránh mất cảm lạnh do mở và đóng cửa container thường xuyên.

Tối ưu hóa quá trình cũng cần tập trung vào hiệu quả của "sự hợp tác máy tính của con người". Trong kho nguyên liệu hóa học, các nhà khai thác thường trộn nhầm -20 sản phẩm đông lạnh với 2-8 sản phẩm lạnh vì chúng không quen thuộc với các thông số kỹ thuật hoạt động của các thùng chứa chuỗi lạnh, khiến nước cô đọng bị đóng băng hoặc quá nóng cục bộ. Một công ty đã giới thiệu một hệ thống phụ trợ AR (thực tế tăng cường): Khi nhân viên đeo kính thông minh để quét container, hệ thống sẽ tự động hiển thị phạm vi nhiệt độ của container, các loại hàng hóa được phép lưu trữ và các biện pháp phòng ngừa hoạt động và tự động khớp với hàng hóa thông qua thẻ RFID. Biện pháp này đã giảm 40% tỷ lệ lỗi trộn và tăng hiệu quả lưu kho lên 40%.

Quản lý năng lượng và thực hành bền vững
Tiêu thụ năng lượng của các container chuỗi lạnh luôn là một chi phí ẩn cho các doanh nghiệp. Lưu trữ lạnh di động diesel truyền thống có thể tiêu thụ tới 30 lít nhiên liệu mỗi ngày và lượng khí thải carbon là một vấn đề nổi bật. Công nghệ quản lý năng lượng hiện đại đang tạo ra những bước đột phá trong cả "tăng doanh thu" và "tiết kiệm tiền". Ở cấp độ "Tiết kiệm tiền", việc áp dụng các thuật toán AI đã trở thành chìa khóa. Một công ty lưu trữ chuỗi lạnh đã phát triển mô hình dự đoán tiêu thụ năng lượng dựa trên học máy, điều chỉnh động chế độ vận hành của hệ thống làm lạnh bằng cách phân tích dữ liệu kiểm soát nhiệt độ lịch sử, nhiệt độ môi trường và tải nhiệt hàng hóa. Ví dụ, trong thời gian nhiệt độ thấp vào ban đêm, hệ thống sẽ tự động chuyển sang hoạt động năng lượng thấp và sử dụng các nguồn lạnh tự nhiên để bổ sung cho điện lạnh, giảm 15%-20%.